Lenyűgöző, hogy a mesterséges intelligencia milyen módon támogatja az allergiás embereket!
A mesterséges intelligencia (MI) napjainkban már túllépett a robotika és az okostelefonok világán, és új utakat nyit a pollenkutatás területén is. Egy amerikai kutatócsoport, amely a Texasi Arlingtoni Egyetem, a Nevadai Egyetem és a Virginia Tech szakembereiből áll, kilenc innovatív gépi tanulási modellt alkotott meg. Ezek a modellek hihetetlen precizitással képesek azonosítani a mikroszkópos pollenmintaképeken található fenyő, luc és jegenyefenyő polleneket. Ez a fejlődés nem csupán a tudományos kutatások szempontjából jelentős, hanem a környezetvédelem és a mezőgazdaság területén is új lehetőségeket kínál.
Az egyik algoritmus olyan jól teljesített, hogy gyorsabban és pontosabban azonosította a polleneket, mint maga az ember. Ezzel új korszak kezdődhet a várostervezésben: a szakemberek végre célzottan dönthetnek arról, hova és milyen fát érdemes ültetni - különösen olyan érzékeny területeken, mint iskolák, kórházak és lakónegyedek környéke.
De nem csak a városok profitálhatnak ebből. Az egészségügyi szolgáltatások is okosabban időzíthetik az allergiával kapcsolatos figyelmeztetéseket és kezelési ajánlásokat.
A pollen nem csupán egy zavaró allergén, hanem valóságos természetvédelmi kincs is: lehetővé teszi számunkra, hogy megismerjük a múlt ökoszisztémáit, és érzékelteti a környezeti változásokat. A mélytanulás alapú eszközök pedig felgyorsítják ezt a kutatási folyamatot, így mélyebb betekintést nyerhetünk abba, hogyan alkalmazkodik az élővilág a klímaváltozás kihívásaihoz.
Az új innovációk a gazdák számára óriási előnyöket kínálhatnak: a pollenszint ingadozásai előre jelezhetik a terméskockázatokat, így évekkel a hozamcsökkenés bekövetkezte előtt figyelmeztethetnek. Amennyiben egy pollentípus eltűnik, a mesterséges intelligencia jelentős szerepet játszhat a vadvirágos rétek és a beporzó rovarok megóvásában – hiszen ők az egészséges mezőgazdaság alapkövei.
Forrás: earth.com
Indexkép: Shutterstock A képek forrása: Shutterstock
